当今社会，征信信息被广泛用在生活、工作中，成为国民经济生活中不可或缺的“经济身份证”。买房、买车、租房、找工作、办信用卡等都离不开好的信用，甚至，不少婚恋平台也将信用定为相亲对象的硬性条件之一，噱头十足，信用的重要性，可窥一斑。大数据征信就是利用IT技术优势、风险控制模型，将个人在不同信贷机构、消费场景、支离破碎的海量数据整合起来，经过数据清洗、分析、校验等一系列流程后，加工融合成真正有用的信息。

　　大数据征信的数据来源不止包括传统征信的信贷历史数据，还包括个人的消费行为、交易行为、人际关系等半结构化数据。网购消费能力、共享单车租借、社交好友的信用状况、生活缴费都成为了大数据信息采集的来源，能够多维度地反应一个人的信用状况。大数据征信的数据来源于电商、互联网金融、共享经济等场景，相较于传统征信的数据采集周期长，这些应用场景与生活日常行为关联紧密，使用频率高，数据更新及时。

　　首先，随着征信机构数据的逐步开放，大数据信息的运用成为常态，央行征信难以覆盖的群体将通过民间征信得到满足。

　　其次，征信内涵、外延不断延伸，应用场景进一步丰富。征信不止局限于金融领域，而是通过共享经济等新经济形式，渗透到衣食住行方方面面，形成“守信者处处受益、失信者寸步难行”的局面。　　

　　汇法风险信息网在贷后管理方面，广泛用于客户准入、信用评估、贷后管理、欠款催收等业务环节。数据信息远超国内其他同类裁判文书数据库(包括官方数据库)，可以帮助客户在贷前（交易前）预防风险、在贷后（交易后）监控风险变化。提升全面风险管理体系对创新业务的覆盖面，完善全业务、全流程、全口径风险管理、增强信贷类、非信贷类的全资产管理能力，提高风险管理全覆盖水平，加强基于大数据和互联网的风险管理体系建设，以大数据分析、智能化判断、精准化管控的新型风险管理方式转变。

　　适应征信新常态，健全大数据征信监管体系。征信监管要适应征信业发展步入的新常态：互联网、大数据技术正引领征信领域变革，征信市场竞争互补的发展格局逐步形成，数据应用实践对权益保护提出了更高的要求。因此，应根据大数据征信的新特征和新模式，探索大数据征信的监管举措：一是机构监管与行为监管相结合。对于掌握大数据的企业，不仅监管征信业务和征信主体，还监管其数据使用行为，重点监督信息采集范围、业务流程、评价方法等。二是分类监管与动态监管相结合。针对不同类型和业务规模的征信机构，实施市场准入、非现场监管、现场检查相互依存的监管流程；同时对以大数据、云计算为特点的大数据征信业务，实行动态监管，建立事前、事中、事后全面监督体系。